Las redes sociales son una arma de doble filo, ya que si bien son para entretenimiento y comunicarte con tus seres queridos, también se prestan para que los ciberdelincuentes hagan de la suyas, por ello, Meta buscará acabar con la inseguridad que incrementa en Instagram y Facebook, con la herramienta de reconocimiento facial.
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Tanto en Instagram como en Facebook es común encontrar múltiples estafas cibernéticas, en donde los usuarios aseguran que han sido víctimas de personas que se aprovechan al estar detrás de una aplicación para cometer actos delictivos, en nombre de famosos.
¿Cómo se implementará reconocimiento facial en Instagram y Facebook?
Monika Bickert, vicepresidenta de políticas de contenido de Meta, en entrevista con Infobae detalló que las estafas son una problemática que está afectando a millones de usuarios, poniendo en riesgo su privacidad e integridad.
Con la aparición de la Inteligencia Artificial (IA), los ciberdelincuentes utilizan la imagen de los famosos para estafar a sus seguidores, por ello, Meta va a utilizar su sistema de revisión de anuncios para analizar las publicaciones que se hacen diariamente en sus plataformas digitales, revisando el texto, la imagen o video y así poner fin al deepfake o celeb-bait.
¿Qué es el deepfake o celeb-bait?
El deepfake o celeb-bait es cuando los ciberdelincuentes usan videos de famosos o artistas para manipular su contenido real y sobre poner audios para engañar a sus seguidores y hacerlos entregar datos personales, como cuentas bancarias o contraseñas.
Además, mediante la IA, crean perfiles falsos para estafar a los usuarios en general, con ofertas tentadoras.
¿Cómo funcionará el reconocimiento facial en Instagram y Facebook?
Si Meta tiene la sospecha de que una cuenta es falsa y que podría estar estafando a los usuarios, se comparará el material con la foto del perfil, que previamente fue verificado.
Posteriormente, se bloqueará y eliminará el rastro de sus plataformas.
¿Cuándo comenzará el reconocimiento facial en Instagram y Facebook?
Por el momento, se están haciendo pruebas con grupos pequeños de artistas en gran parte del mundo, para analizar su efectividad.
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